Stable diffusion技巧教程！深入分析，通过AI认识绘画风格

教程作者：@搞事的光sir

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文章编辑：@十豆

一、关于教程

大家经常面对一大堆不同风格的作品时，在自己专业储备还不够时，很难自己描述清晰，也导致出图时不知道给什么咒语。这次，我用AI角度给大家剖析了关于风格分类的技巧，把SD当中的画面风格效果和属性做一个详细的分析讲解，而且今天的内容并不完全局限于ai领域，喜欢的朋友一键三连，你们的支持是我最大的动力！

二、教程简概

详细操作请看文章开头的视频教程演示。

#01 模型预览和选择

分析作品时，考虑作画类型、绘画技法、造型特点、艺术流派和画面维度等因素来定义风格。在 SD 中，通过模型的预览图来大致判定风格走向，选择适合的模型。

#02 风格测试

进行简单的测试，例如输入“猫咪”作为基础对象，查看模型生成的风格效果，然后尝试调整画面维度以改变风格。

通过创建和分析不同模型和不同风格维度的矩阵图来理解每个模型的风格表现和灵活性。

#03 风格关键词使用技巧

基于五个模型，变换造型（如从“猫咪”到“男孩”），并选择不同的风格维度（如 2D、3D、像素风、写实风和动漫风）尝试应用不同的艺术流派（如赛博朋克、DC漫威风格、迪士尼风格、吉普利风格和浮世绘风格）到不同模型上，观察和分析结果。

在 SD 中，还可以通过添加风格描述和调整权重来强化画面的风格属性，例如添加“矢量化”或“3D材质”等关键词，并适当调整权重来优化效果。

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